2020 年
中国软件行业基准数据
（CSBMK
®
-202010）
发布时间：2020 年 10 月 15 日
发布单位：中国电子技术标准化研究院
北京软件造价评估技术创新联盟
北京软件和信息服务交易所
中国软件行业基准数据 CSBMK®-202010
前 言
一个行业的量化管理水平，在一定程度上体现了这个行业的管理成熟度。我国正式
对软件项目开发成本度量的“量化的”、“标准化”的方法研究始于 2006 年。在北京市科
委支持下，我们对国外信息化发达国家的在软件项目成本度量方面的优秀实践和模式进
行了一系列调研，与美国、澳大利亚、荷兰、芬兰、日本、韩国等国家的软件度量相关
组织就方法、技术、数据库建设等方面进行多次技术交流，对行业级基准数据库的建设
方法进行了初步的探索和研究。自此开启了我国软件项目成本度量的“量化”方法研究
之路。
在工业和信息化部信息技术发展司的支持下，我们从 2008 年开始对行业标准《软件
研发成本度量规范》进行预研，2010 年正式获准立项，2013 年 10 月 23 日正式发布（标
准号 SJ/T 11463-2013）， 2018 年 12 月 28 日，国家标准《软件开发成本度量规范》正式
发布（标准号 GB/T 36964-2018）,国标研制前后历经 10 余载。
目前已经发布的软件成本度量领域的一系列国家标准、行业标准、地方标准，在技
术路线上基本都是一致的：采用国际主流的功能点方法度量软件规模，利用权威的软件
基准数据（定额数据）计算软件工作量和费用。因此，权威的、可公开获取的软件行业
基准数据就成为这些标准能够落地应用的重要支撑。
从 2016 年开始，北京软件造价评估技术创新联盟与中国电子技术标准化研究院、北京
软件和信息服务交易所联合，每年公开发布一次“中国软件行业基准数据”，供广大信息化
用户、软件厂商以及第三方造价评估服务机构和研究机构在软件造价评估工作中，参考使
用。CSBMK®中国软件行业基准数据，是目前在实际软件成本评估工作中被使用次数最多、
被广为认可的基准数据。
中国软件行业基准数据 CSBMK®-202010
目录
1
背景与目的
________________________________________________________________ 1
2
数据描述
__________________________________________________________________ 1
2.1 数据来源 ____________________________________________________________________ 1
2.2 数据范围及分布 ______________________________________________________________ 2
2.3 数据处理流程 ________________________________________________________________ 3
2.4 数据分析方法 ________________________________________________________________ 3
2.5 质量保证措施 ________________________________________________________________ 4
3
主要基准数据
______________________________________________________________ 6
3.1 软件开发生产率 ______________________________________________________________ 6
3.2 应用软件运维生产率 __________________________________________________________ 7
3.3 软件质量 ____________________________________________________________________ 8
3.4 软件开发工作量分布 __________________________________________________________ 9
3.5 人月费率 ___________________________________________________________________ 10
3.6 功能点单价 _________________________________________________________________ 12
3.7 应用软件运维费用占比 _______________________________________________________ 12
3.8 规模调整因子 _______________________________________________________________ 13
4
基准数据分布情况
_________________________________________________________ 14
4.1 行业分布 ___________________________________________________________________ 14
4.2 地区分布 ___________________________________________________________________ 15
4.3 团队规模 ___________________________________________________________________ 16
5
主要基准数据变化趋势
_____________________________________________________ 17
5.1 软件开发生产率 _____________________________________________________________ 17
5.2 软件质量 ___________________________________________________________________ 18
5.3 软件开发工作量分布 _________________________________________________________ 20
5.4 软件开发人月费率 ___________________________________________________________ 21
5.5 软件开发规模单价 ___________________________________________________________ 22
6
基准数据的使用
___________________________________________________________ 22
附录
A
行业基准数据应用示例
________________________________________________ 23
中国软件行业基准数据 CSBMK®-202010
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中国软件行业基准数据
（CSBMK
®
-202010）
1 背景与目的
随着软件行业项目规模不断增长、项目复杂度不断提高，量化管理变得越来越重要。
在项目管理中，预测、计划、控制和报告都是以数据为基础。因此，为成功实现项目量化
管理，首先需要收集、分析度量数据，建立基准数据库。
国际上软件产业发展水平较好的国家（如美国、印度、芬兰、荷兰、日本、韩国等），
已建立行业级软件过程基准数据库。与此同时，很多国际基准比对标准组织从上个世纪九
十年代就开始收集软件历史项目数据。
中国软件行业基准数据库（以下简称“行业基准数据库”）是在国家有关政务部门的指
导下，由中国电子技术标准化研究院、北京软件造价评估技术创新联盟、北京软件和信息
服务交易所共同建设，由北京中基数联科技有限公司、北京科信深度科技有限公司提供数
据统计与分析技术支持。
行业基准数据库主要服务于软件组织的生产及运维过程管理与改进、信息化工程造价
估算、信息化工程监理和审计等。
2 数据描述
2.1 数据来源
截止 2020 年 9 月 1 日，基准数据库包含国内外开发及运维项目数据共计 17746 套。
其中,从国际基准比对组织及数据分析机构获得高可信度数据 7261 套（包含运维项目数据
740 套），国内行业级软件过程基准数据库成分单位提交高可信度项目数据 10485 套（包含
运维项目数据 1873 套），同时使用国内企业咨询及第三方评估高可信度数据 36590 套（包
含运维项目数据 3598 套），用于交叉验证及行业数据校正，覆盖了电子政务、金融、电信、
制造、能源、交通等重点行业和领域。
中国软件行业基准数据 CSBMK®-202010
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2.2 数据范围及分布
本次发布的基准数据是基于数据库中所有可信度高于 C 的国内开发及运维项目数据。
所有数据为项目全生存周期数据，即开发工作量数据包含了开发团队从立项到交付的所有
工程活动（如需求分析、设计、编码、集成、测试、实施）及相关的项目管理和支持活动
所耗费的工作量；运维工作量数据包含了运维团队在限定运维周期（一年）内所有运维活
动（如优化完善、例行操作、响应支持、调研评估）及相关的管理和支持活动所耗费的工
作量。对于基准数据库中的非全生存周期项目或者周期不足一年的运维项目，依据行业基
准数据对工作量数据进行了规格化处理；对于基准数据库中采用非标准功能点方法进行计
数的项目，由数据审核专家采用标准方法重新计数或者依据方法差异对规模数据进行了规
格化处理。
每个项目数据主要包含如下五大特性：项目特征、规模、工作量及进度、质量、数据
质量，每个特性又涵盖不同种类测量元共计 347 个。